2017. — Т 4. — №3 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/02rro317.html
This article metadata is also available in English
DOI: 10.15862/02RRO317 (https://doi.org/10.15862/02RRO317)
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 386.2 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Кислицын, Е. В. Применение информационно-аналитических и интеллектуальных технологий в управлении информационными ресурсами промышленных предприятий / Е. В. Кислицын, М. М. Архипова // Отходы и ресурсы. — 2017. — Т 4. — №3. — URL: https://resources.today/PDF/02RRO317.pdf. — DOI: 10.15862/02RRO317. (дата обращения: 28.03.2024).
Применение информационно-аналитических и интеллектуальных технологий в управлении информационными ресурсами промышленных предприятий
Кислицын Евгений Витальевич
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», Россия, Екатеринбург
Старший преподаватель кафедры «Статистики, эконометрики и информатики»
E-mail: kev@usue.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_items.asp?id=782419
Архипова Мария Михайловна
ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», Россия, Екатеринбург
Студент кафедры «Статистики, эконометрики и информатики»
E-mail: kev@usue.ru
Аннотация. В работе рассматривается способ извлечения из сведений определённой информации, её структуризация и сокращение. Представлены прикладные области, в которых применяется интеллектуальный анализ данных. Показано взаимодействие корпоративных информационных систем и систем ИАД. Ключевая область, рассматриваемая в работе, — производство и документооборот на нём. Представлены интеллектуальные технологии и средства их поддержки. В особенности, рассматривается применение интеллектуальных систем в промышленном производстве Свердловской области. Представлены три направления развития интеллектуальных систем. В качестве примера рассмотрен завод «ВИЗ-Сталь» и использование на нём интеллектуальных систем для контроля уровня водорода и кислорода в печном хозяйстве и контроль нанесения термостойкого покрытия на стальной прокат.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных (Data Mining); свободный поиск; прогностическое моделирование; анализ исключений; корпоративная информационная система; документооборот; логические модели; нейронные сети; оценка достаточности; промышленное производство; металлургия
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2500-0659 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.