2026. — Т 13. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/03inor226.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/03INOR226 (https://doi.org/10.15862/03INOR226)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 810.3 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Симагина, С. Г. Разработка алгоритма и моделирование процесса подбора и согласования тура с использованием искусственного интеллекта / С. Г. Симагина, И. С. Лазнов // Отходы и ресурсы. — 2026. — Т 13. — №2. — URL: https://resources.today/PDF/03INOR226.pdf. — DOI: 10.15862/03INOR226. (дата обращения: 19.09.2026).

Разработка алгоритма и моделирование процесса подбора и согласования тура с использованием искусственного интеллекта

Симагина Светлана Германовна
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», Самара, Россия
Заведующий кафедрой «Прикладной информатики»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: simaginasve@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8550-546X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=134189

Лазнов Илья Сергеевич
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», Самара, Россия
E-mail: ilia_laznov@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1342489

Аннотация. В статье рассматривается подход к подбору и согласованию тура с применением интеллектуального модуля принятия решений. Актуальность данной темы обоснована тем, что с каждым днем растет потребность в индивидуализации туристического продукта для обеспечения максимальной точности удовлетворения при минимизации времени обслуживания.

Наиболее эффективное решение таких задач возможно на основе цифровой трансформация бизнес-процессов, основой которой является моделирование. Рассмотрены два алгоритма проведения подбора тура турагентом традиционным способом (с ручным распределением) и с использованием интеллектуального модуля принятия решений. Второй вариант алгоритма предполагает некоторые корректировки в системе, а именно оптимизацию итерационных циклов подбора тура, уточнение требований и автоматизацию проверки доступности. Для решения указанных задач используется интеллектуальный модуль. Для описания изменений показателей бизнес-процесса подбора и согласования тура были определены законы распределения, позволяющие максимально точно описать статистические данные для указанного бизнес-процесса, полученные в результате эксперимента.

На основе разработанных авторами алгоритмов было проведено имитационное моделирование рассматриваемого бизнес-процесса, в ходе которого применялись полученные законы распределения для основных параметров. Ключевым показателем эффективности системы стало время обработки запросов.

Результат моделирования показал, что использование интеллектуального модуля устраняет главное «узкое место» турагентства — этап ручной консультации. Время обработки обращений сократилось на 28 %, кроме этого, снизилась частота циклов пересогласования на 15 %.

Ключевые слова: бизнес-процесс; алгоритм; интеллектуальный модуль; законы распределения; имитационная модель; автоматизация подбора и согласования тура

Скачать