2024. — Т 11. — №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/03inor424.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/03INOR424 (https://doi.org/10.15862/03INOR424)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 720.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Рудзейт, О. Ю. Система отслеживания прироста биологической массы бассейна содержания особей рыб / О. Ю. Рудзейт, А. Ф. Артеменко, А. А. Яковенко [и др.] // Отходы и ресурсы. — 2024. — Т 11. — №4. — URL: https://resources.today/PDF/03INOR424.pdf. — DOI: 10.15862/03INOR424. (дата обращения: 03.06.2026).

Система отслеживания прироста биологической массы бассейна содержания особей рыб

Рудзейт Олег Юрьевич
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Передовая инженерная школа «Институт биотехнологий, биоинженерии и пищевых систем»
Межшкольный научно-образовательный центр «Центр математических методов
народнохозяйственного прогнозирования и программирования»
Ассистент
E-mail: rudzeyt18@mail.ru

Артеменко Александр Федорович
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Инженер-исследователь лаборатории экспериментальной и трансляционной медицины,
E-mail: artemenko.af@dvfu.ru

Яковенко Андрей Александрович
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Младший научный сотрудник департамента комплексных проектов
E-mail: iakovenko.aa@dvfu.ru

Мальцева Дана Сергеевна
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
E-mail: maltceva.dser@dvfu.ru

Аннотация. Оценка объема биомассы рыб в бассейне — одна из наиболее распространённых и актуальных практик в выращивании биологических организмов. Регулярный сбор данных в режиме реального времени о биомассе рыбы требуется исследователям для оптимизации ежедневного кормления, контроля плотности посадки и, определения оптимального времени для сбора биологических образцов. К сожалению, оценить объем биомассы рыбы без человеческого вмешательства достаточно сложно, т. к. рыба свободно перемещается в водной среде, где факторы видимости, освещения и стабильности среды не поддаются контролю. До сих пор распространенным методом оценки биомассы рыбы в основном является ручной отбор проб, который, как правило, является инвазивным, трудоёмким и занимает много времени. В таком случае необходимо и желательно разработать неинвазивные, быстрые и экономичные методы. Машинное зрение, анализ видеопотока с камер помогают разработать неинвазивные, более быстрые и дешёвые методы для оценки биомассы рыб в бассейне. В этой статье обобщается опыт разработки подобных методов оценки биомассы рыб и представлены их основные концепции и принципы. Анализируются сильные и слабые стороны каждого метода, а также представлены будущие направления исследований. Исследования показывают, что применение информационных технологий, таких как передовые датчики и коммуникационные технологии, имеют большое значение для ускорения разработки новых средств и методов более эффективной оценки биомассы. Основная цель этого исследования заключается в разработке автоматической системы для оценки объема рыбы с использованием машинного зрения, сбора визуальных данных геометрических характеристик рыбы, выделяемых из видеопотока и алгоритмов машинного обучения на примере каскада Хаара.

Однако точность этих методов нуждаются в улучшении, чтобы соответствовать необходимым требованиям аквакультуры.

Ключевые слова: система; обучение; биомасса; данные; машинное зрение; алгоритм; особь

Скачать