2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/07faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/07FAOR425 (https://doi.org/10.15862/07FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 627.3 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Богоносова, И. А. Межрегиональное взаимодействие инновационных кластеров: синергетические эффекты и сетевые модели развития / И. А. Богоносова, О. А. Аничкина, А. С. Алиев // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/07FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/07FAOR425. (дата обращения: 12.06.2026).

Межрегиональное взаимодействие инновационных кластеров: синергетические эффекты и сетевые модели развития

Богоносова Ирина Александровна
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
E-mail: bogonosovaia@mgutm.ru

Аничкина Ольга Александровна
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
Кандидат экономических наук
E-mail: F-1980@yandex.ru

Алиев Абдуллахат Сафарали оглы
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: Abdullahat@mail.ru

Аннотация. Современная трансформация экономических систем в условиях глобальной технологической революции и усиления межрегиональной конкуренции актуализирует необходимость исследования синергетических эффектов межрегионального взаимодействия инновационных кластеров как драйверов экономического роста. Предметом исследования выступают механизмы формирования синергетических эффектов и сетевые модели развития при межрегиональном взаимодействии инновационных кластеров в российской экономике. Рассматриваются теоретико-методологические подходы к анализу кластерных образований через призму концепции тройной спирали Генри Ицковица, теории сетевой экономики и модели открытых инноваций. Анализ эволюции кластерной политики в России демонстрирует переход от локальных территориальных образований к межрегиональным структурам — из 64 промышленных кластеров в 54 регионах России, включенных в реестр Минпромторга в 2024 году, значительная часть представляет собой межрегиональные образования. Эмпирический анализ выявил рост инновационной активности предприятий в кластерах на 35–45 % по сравнению со среднеотраслевыми показателями, снижение трансакционных издержек на 20–30 %, повышение производительности труда на 25–40 %. Исследование международного опыта показывает различные модели межрегионального взаимодействия — европейская модель трансграничных кластеров с участием регионов из разных стран ЕС обеспечивает рост экспорта высокотехнологичной продукции на 60 %, азиатская модель производственных цепочек в рамках АСЕАН демонстрирует снижение логистических издержек на 35 %, американская модель инновационных хабов обеспечивает привлечение венчурных инвестиций в объеме свыше 150 миллиардов долларов ежегодно. Разработана модель четырехуровневой архитектуры межрегионального взаимодействия кластеров, включающая операционный уровень производственной кооперации, инновационный уровень совместных НИОКР, институциональный уровень координации политики и стратегический уровень формирования экосистем. Выявлены ключевые барьеры развития межрегионального взаимодействия — институциональная фрагментация региональных систем управления, дефицит координационных механизмов, различия в уровне технологического развития регионов с разрывом в инновационной активности до 10 раз между лидерами и аутсайдерами. Научная новизна заключается в разработке концептуальной модели синергетических эффектов межрегионального кластерного взаимодействия и методических подходов к оценке сетевых эффектов. Практическая значимость определяется возможностью использования результатов для совершенствования государственной кластерной политики и развития межрегиональной кооперации.

Ключевые слова: инновационные кластеры; межрегиональное взаимодействие; синергетические эффекты; сетевые модели; тройная спираль; кластерная политика; производственная кооперация; технологический трансфер; региональное развитие; экосистемы инноваций; промышленные кластеры

Скачать