2023. — Т 10. — №3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/07inor323.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/07INOR323 (https://doi.org/10.15862/07INOR323)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 641.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Мохмдхуссин М., А. Н. Решение задачи выбора природоохранных мероприятий на базе нейросетевого моделирования сбалансированной системы показателей деятельности предприятия в сфере природопользования / А. Н. Мохмдхуссин М. // Отходы и ресурсы. — 2023. — Т 10. — №3. — URL: https://resources.today/PDF/07INOR323.pdf. — DOI: 10.15862/07INOR323. (дата обращения: 04.12.2024).

Решение задачи выбора природоохранных мероприятий на базе нейросетевого моделирования сбалансированной системы показателей деятельности предприятия в сфере природопользования

Мохмдхуссин Алаа Назин Мохмдхуссин
ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет», Москва, Россия
Аспирантка
E-mail: ciop@misis.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-8688-9029

Аннотация. В рамках проведенного исследования произведена оценка степени достижения предприятием целевых показателей сфере природопользования. Результаты оценки достижения плановых и прогнозных значений становятся основой для определения проблемных участков и внесения изменений в стратегию развития, тем самым позволяя повысить конечную действенность экологических мероприятий и программ. Целью работы является повышение эффективности деятельности предприятия в сфере охраны окружающей среды и природопользования на основе выбора оптимальных направлений экологических мероприятий и программ. Идея работы заключается в использовании нейросетевых прогнозов сбалансированной системы показателей деятельности предприятия в сфере природопользования. Предметом исследования являлись прогнозные показатели природопользования в рамках комплексной системы анализа эффективности деятельности предприятия.

В ходе проведенных исследований выделены ключевые принципы и требования, составляющие концептуальную основу совершенствования системы показателей деятельности предприятиях в сфере охраны окружающей среды и природопользования, проведен анализ необходимости введения новых показателей и корректировки существующих прогнозных показателей. Произведено нейросетевое моделирование сформированной сбалансированной системы показателей деятельности предприятия в сфере природопользования, осуществлен сравнительный анализ алгоритмов обучения и расчет погрешностей прогнозирования для различных вариантов нейронных сетей. Решена задачи выбора природоохранных мероприятий и обоснована значимость основных экологических направлений развития на основе экспертно-моделирующих процедур. Основные результаты работы направлены на получение реальной оценки эффективности деятельности предприятия в сфере охраны окружающей среды, а также на качественное планирование и расходование средств, выделяемых на реализацию экологических мероприятий и программ.

Ключевые слова: нейросетевое моделирование; сбалансированная система показателей; охрана окружающей среды; природопользование; задача выбора; ошибка прогнозирования; методы обучения нейронной сети

Скачать