2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/08faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/08FAOR425 (https://doi.org/10.15862/08FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 531 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Миргородская, М. Г. Концептуальные основы применения экономико-математического моделирования в процессах модернизации промышленных предприятий / М. Г. Миргородская, К. В. Долгов, О. А. Аничкина // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/08FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/08FAOR425. (дата обращения: 06.06.2026).

Концептуальные основы применения экономико-математического моделирования в процессах модернизации промышленных предприятий

Миргородская Марина Геннадьевна
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Заведующая кафедрой «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: mgm2502@mail.ru

Долгов Константин Вадимович
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
E-mail: mar.levchenko2010@yandex.ru

Аничкина Ольга Александровна
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
Кандидат экономических наук
E-mail: F-1980@yandex.ru

Аннотация. Современная трансформация промышленного производства характеризуется фундаментальными изменениями в подходах к управлению производственными процессами, обусловленными развёртыванием четвёртой промышленной революции и внедрением технологий цифровизации в рамках концепции «Индустрия 4.0». Предметом исследования являются экономико-математические методы и модели как инструментарий оптимизации производственных процессов и повышения эффективности функционирования промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации. Рассматриваются теоретико-методологические основы применения линейного и нелинейного программирования, динамического моделирования, теории ограничений систем Голдратта, методов машинного обучения и нейросетевых технологий для решения задач модернизации производственных систем. Анализ эволюции научных подходов к экономико-математическому моделированию демонстрирует переход от детерминированных оптимизационных моделей классического линейного программирования Канторовича-Данцига к стохастическим моделям с применением методов искусственного интеллекта и цифровых двойников производственных процессов. Ключевые результаты исследования включают систематизацию методологических подходов к интеграции экономико-математических моделей в системы управления промышленными предприятиями, выявление закономерностей влияния цифровизации на эффективность применения оптимизационных моделей, разработку концептуальной модели многоуровневой системы экономико-математического моделирования производственных процессов. Научная новизна заключается в синтезе классических методов математического программирования с современными технологиями машинного обучения и предиктивной аналитики для создания гибридных моделей управления модернизацией промышленных предприятий. Практическая значимость определяется возможностью применения разработанных концептуальных положений для повышения эффективности производственных процессов на 15–30 %, сокращения операционных издержек на 20–25 % и ускорения процессов принятия управленческих решений в условиях высокой неопределённости внешней среды.

Ключевые слова: экономико-математическое моделирование; модернизация промышленных предприятий; линейное программирование; теория ограничений; цифровая трансформация; оптимизация производства; машинное обучение; цифровые двойники; нейросетевые технологии; предиктивная аналитика

Скачать