2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/09faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/09FAOR425 (https://doi.org/10.15862/09FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 648.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Гончаров, А. В. Современные тенденции автоматизации технологических процессов в пищевой промышленности / А. В. Гончаров // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/09FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/09FAOR425. (дата обращения: 12.06.2026).

Современные тенденции автоматизации технологических процессов в пищевой промышленности

Гончаров Андрей Витальевич
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Заведующий кафедрой «Систем автоматизированного управления»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: a.goncharov@mgutm.ru

Аннотация. Современные экономические реалии пищевой промышленности характеризуются фундаментальной трансформацией производственных процессов под влиянием четвертой промышленной революции, массовым внедрением технологий искусственного интеллекта, роботизации, интернета вещей и цифровых двойников, что обусловлено необходимостью повышения конкурентоспособности в условиях глобализации рынков, ужесточения требований к безопасности продукции и растущего дефицита квалифицированных кадров. Предметом исследования выступают современные технологии автоматизации производственных процессов в пищевой промышленности, включая системы MES и ERP, промышленный интернет вещей, машинное зрение на основе нейронных сетей, роботизированные комплексы, цифровые двойники производственных линий, а также организационно-экономические аспекты их внедрения на российских и зарубежных предприятиях отрасли. Рассматриваются теоретические основания Industry 4.0 применительно к специфике пищевых производств, эволюция подходов к автоматизации от локальных АСУ ТП к интегрированным киберфизическим системам, международный опыт цифровой трансформации ведущих компаний отрасли и особенности российского пути технологической модернизации. Анализ эволюции автоматизации пищевой промышленности выявил переход от фрагментарной механизации отдельных операций к созданию полностью интегрированных производственных экосистем, где физические процессы неразрывно связаны с цифровыми моделями, обеспечивая беспрецедентный уровень контроля, оптимизации и адаптивности производства. Ключевые результаты исследования включают систематизацию современных технологий автоматизации по уровням производственной иерархии, выявление критических факторов успешной цифровой трансформации предприятий, анализ экономической эффективности внедрения различных технологических решений с показателями ROI от 150 % до 400 % в зависимости от масштаба и специфики производства. Разработанная концептуальная модель интегрированной системы автоматизации пищевого предприятия демонстрирует архитектуру взаимодействия технологических уровней от полевых устройств до облачных платформ аналитики, обеспечивая сквозную прослеживаемость, предиктивное управление качеством и оптимизацию использования ресурсов. Научная новизна исследования заключается в комплексном анализе современного этапа технологической трансформации пищевой промышленности через призму концепции Industry 4.0, систематизации технологических решений с учетом специфики различных подотраслей пищевого производства, выявлении особенностей российского пути автоматизации в условиях импортозамещения и разработке методологических подходов к оценке готовности предприятий к цифровой трансформации. Практическая значимость определяется возможностью использования результатов исследования для формирования стратегий технологического развития пищевых предприятий, обоснования инвестиционных решений в области автоматизации, разработки программ подготовки кадров для работы с современными производственными технологиями и создания отраслевых стандартов цифровой трансформации.

Ключевые слова: автоматизация пищевой промышленности; Industry 4.0; цифровые двойники; промышленный интернет вещей; машинное зрение; MES-системы; роботизация производства; искусственный интеллект; предиктивная аналитика; ХАССП

Скачать