2026. — Т 13. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/10inor126.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/10INOR126 (https://doi.org/10.15862/10INOR126)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 681.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Бондарев, И. С. Алгоритмическое обеспечение построения контекстной диаграммы сложной системы на основе гиперкубической модели / И. С. Бондарев, О. С. Логунова // Отходы и ресурсы. — 2026. — Т 13. — №1. — URL: https://resources.today/PDF/10INOR126.pdf. — DOI: 10.15862/10INOR126. (дата обращения: 06.06.2026).

Алгоритмическое обеспечение построения контекстной диаграммы сложной системы на основе гиперкубической модели

Бондарев Иван Сергеевич
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
Аспирант
E-mail: ivanbond1998@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0150-3024
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1101305

Логунова Оксана Сергеевна
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г.И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
Заведующий кафедрой «Вычислительной техники и программирования», профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: logunova66@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7006-8639
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=369721

Аннотация. В статье рассматриваются теоретические и алгоритмические основы разработки программного обеспечения для построения гиперкубической модели и контекстной диаграммы в составе автоматизированной системы управления сложными объектами. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения информативности и согласованности представления структурных и параметрических данных сложных систем, используемых на этапах анализа, проектирования и эксплуатации. Целью исследования является формирование формализованного подхода к представлению многомерной структуры сложной системы, обеспечивающего согласованность аналитических и визуальных моделей за счёт интеграции гиперкубической модели и контекстной диаграммы. В рамках работы предложена концепция, согласно которой контекстная диаграмма рассматривается как визуальная проекция структурного среза гиперкубической модели системы. Структура исследования включает представление сложной системы с использованием методов теоретико-множественного анализа, разработку модульной архитектуры программного обеспечения, а также проектирование алгоритмов формирования гиперкуба и автоматизированной визуализации контекстной диаграммы. Алгоритмы построения гиперкуба обеспечивают представление иерархических, структурных и параметрических характеристик системы в виде многомерного аналитического пространства. Исследование выполнено на основе методов теоретико-множественного анализа, теории графов, иерархического моделирования и алгоритмов адаптивной визуализации. В результате разработана гиперкубическая модель сложной системы и алгоритмическое обеспечение автоматизированного построения контекстной диаграммы. Использование гиперкубовой модели позволяет существенно повысить аналитическую ценность и адаптивность визуальных представлений в автоматизированных системах управления за счёт формализованного учёта иерархических связей и параметрических зависимостей.

Ключевые слова: гиперкубическая модель; контекстная диаграмма; алгоритмическое обеспечение; сложная система; многомерное моделирование; автоматизированная система управления; теоретико-множественный анализ; визуализация данных

Скачать