2018. — Т 5. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/10inor320.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/10INOR320 (https://doi.org/10.15862/10INOR320)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 519.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Толмачев, А. В. Вероятности распределения успеваемости студентов онлайн курсов как инструмент оценки качества контрольных материалов / А. В. Толмачев, Е. В. Синицын, Г. В. Астратова // Отходы и ресурсы. — 2018. — Т 5. — №1. — URL: https://resources.today/PDF/10INOR320.pdf. — DOI: 10.15862/10INOR320. (дата обращения: 04.12.2024).

Вероятности распределения успеваемости студентов онлайн курсов как инструмент оценки качества контрольных материалов

Толмачев Александр Владимирович
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Екатеринбург, Россия
Институт экономики и управления
Старший преподаватель кафедры «Менеджмента»
ООО «Дататель-Урал», Екатеринбург, Россия
Генеральный директор
E-mail: at@idtu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5037-2329
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57204904436

Синицын Евгений Валентинович
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Екатеринбург, Россия
Институт экономики и управления
Профессор кафедры «Менеджмента»
Директор НОЦ «Онлайн Образование»
Доктор физико-математических наук, профессор
E-mail: sinitsyn_ev@mail.ru
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7003263555

Астратова Галина Владимировна
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Екатеринбург, Россия
Профессор кафедры «Интегрированных маркетинговых коммуникаций и брендинга»
ФГКОУ ВО «Уральский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации»
Екатеринбург, Россия
Профессор кафедры «Социально-экономических дисциплин»
Доктор экономических наук, кандидат технических наук
E-mail: galina_28@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3579-4440
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=263754
Researcher ID: https://www.researcherid.com/rid/C-3514-2015

Аннотация. Цифровизация высшего образования сопровождается существенными изменениями привычного уклада университетской жизни – увеличением числа студентов, одновременно осваивающих один курс, сокращением личного контакта между преподавателем и студентом во время обучения, расширением набора инструментов разработки курсов, усложнением подходов к оценке курсов, и др. Отмеченные перемены требуют новых подходов к организации деятельности всех участников образовательного процесса – студентов, преподавателей, авторов онлайн курсов, административного персонала учебного заведения. Масштабность постановки задачи требует ее декомпозиции и решения по частям.

В статье рассмотрена проблема оценки контрольных материалов для онлайн-курсов, возникающая в процессах цифровой трансформации образования. Предложена модель оценивания контрольных материалов и тестов на основе анализа вероятностных распределений успеваемости студентов, разработанная с использованием математического аппарата теории марковских процессов.

В качестве показателей для анализа и оценки качества контрольных материалов были выбраны вероятности переходов между группами с разной успеваемостью и асимптотически стабильные распределения вероятностей успеваемости.

Для примера, эти показатели были рассчитаны для четырех онлайн-курсов Уральского федерального университета. Проведен сравнительный анализ и сделаны выводы относительно сложности материалов курса. Обсуждается возможное применение предложенных индикаторов различными участниками образовательного процесса.

Рассмотренные в работе групповые показатели – вероятности переходов между группами успеваемости и устойчивые распределения по группам успеваемости, характеризующие не студенческий контингент, а контрольно-измерительные материалы онлайн курса, могут быть полезными для студентов, выбирающих курсы для индивидуальных образовательных траекторий, авторов курсов, принимающих решения о модификации материалов курса, руководителей образовательных программ, выбирающих курсы для своих программ.

Ключевые слова: онлайн-курсы; оценка контрольных материалов; марковские процессы; матрица вероятностей переходов; учебная аналитика

Скачать