- перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/13ecor424.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/13ECOR424 (https://doi.org/10.15862/13ECOR424)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 393.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Гончаров, А. В. Роль искусственного интеллекта в современном развитии автоматизации в промышленности / А. В. Гончаров // Отходы и ресурсы. — . — URL: https://resources.today/PDF/13ECOR424.pdf. — DOI: 10.15862/13ECOR424. (дата обращения: 03.06.2026).

Роль искусственного интеллекта в современном развитии автоматизации в промышленности

Гончаров Андрей Витальевич
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Заведующий кафедрой «Систем автоматизированного управления»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: a.goncharov@mgutm.ru

Аннотация. Научно-технический прогресс кардинально изменил структуру общества, особенно в сфере занятости. Усложнение экономических систем привело к увеличению числа специалистов в управлении и информационных технологиях, в то время как рабочие места в производственном секторе сокращаются. Современное общество вступило в эпоху четвертой промышленной революции, которая уже начала автоматизировать производственные процессы, что, в свою очередь, способствует росту производительности труда и конкурентоспособности стран. Четвертая промышленная революция, известная как Индустрия 4.0, обещает полную автоматизацию и интеграцию всех физических активов в единую цифровую экосистему. Эта концепция охватывает множество технологий, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и анализ больших данных. Инновации, возникающие в рамках этой революции, не только изменят промышленный ландшафт, но и создадут новые возможности для сотрудничества в глобальной экономике. Искусственный интеллект, впервые обозначенный Джоном Маккарти в 1956 году, представляет собой область информатики, занимающуюся созданием систем, способных имитировать человеческие когнитивные функции. Несмотря на отсутствие единого определения, ИИ охватывает множество направлений, включая нейрокибернетику и кибернетику, основанную на принципах «черного ящика». Эти подходы способствуют созданию систем, которые могут обрабатывать данные и принимать решения, аналогично человеческому разуму. Среди ключевых направлений исследований выделяются разработка естественно-языковых интерфейсов, распознавание образов и создание интеллектуальных роботов. Глубокое обучение, реализуемое с помощью нейронных сетей, открывает новые горизонты в анализе данных и оптимизации производственных процессов. Однако, несмотря на все достижения, технологии ИИ сталкиваются с ограничениями, такими как необходимость в больших объемах данных для обучения. Внедрение ИИ в производственные процессы может привести к сокращению рабочих мест, что вызывает опасения относительно будущего человеческого труда в условиях автоматизации.

Ключевые слова: цифровизация; автоматизация; нейронные сети; машинное обучение; производственные процессы; искусственный интеллект; четвертая промышленная революция; научно-технический прогресс; роботизация; информационные технологии

Скачать