2026. — Т 13. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/14ecor226.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/14ECOR226 (https://doi.org/10.15862/14ECOR226)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 477.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Кочеткова, Н. Н. Искусственный интеллект как драйвер трансформации маркетинговых стратегий региона: преимущества, ограничения и влияние на бизнес-результаты / Н. Н. Кочеткова, Э. И. Скоблева, Е. Г. Тимофеева // Отходы и ресурсы. — 2026. — Т 13. — №2. — URL: https://resources.today/PDF/14ECOR226.pdf. — DOI: 10.15862/14ECOR226. (дата обращения: 08.07.2026).

Искусственный интеллект как драйвер трансформации маркетинговых стратегий региона: преимущества, ограничения и влияние на бизнес-результаты

Кочеткова Наталья Николаевна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева», Астрахань, Россия
Доцент кафедры «Менеджмента»
Кандидат экономических наук
E-mail: kochetkovannn@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4986-6879

Скоблева Элла Иванова
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева», Астрахань, Россия
Профессор кафедры «Экономическая теория»
Доктор экономических наук
E-mail: skobleva@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0029-9287
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=437020

Тимофеева Елена Георгиевна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева», Астрахань, Россия
Профессор кафедры «Истории»
Доктор исторических наук
E-mail: timofeeva.asu@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-002-7761-3812
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=633678

Аннотация. Представленная статья посвящена исследованию трансформационного потенциала технологий искусственного интеллекта применительно к маркетинговым стратегиям региональных компаний в условиях нарастающей цифровизации конкурентной среды. Актуальность исследуемой проблематики определяется двумя взаимосвязанными факторами: опережающим темпом проникновения интеллектуальных решений в маркетинговую деятельность с одной стороны, и значительным разрывом между потенциалом новых технологий и степенью их освоения региональным бизнесом с другой. Традиционные маркетинговые подходы в условиях ценовой волатильности, повышения избирательности потребителей и кадрового дефицита утрачивают прежнюю результативность, тогда как интеллектуальные системы предлагают качественно иной уровень персонализации, точности прогнозирования и оптимизации затрат. Центральным теоретическим результатом работы стала систематизация пяти ключевых направлений применения искусственного интеллекта в региональном маркетинге. Прогнозная аналитика и моделирование спроса обеспечивают рост точности планирования продаж и снижение складских издержек. Гиперперсонализация коммуникаций посредством генеративных моделей адаптирует контент к поведенческим, культурным и ситуационным особенностям локальных сообществ, укрепляя лояльность аудитории. Оптимизация рекламных бюджетов в реальном времени сокращает стоимость привлечения клиента за счёт автоматического перераспределения средств между каналами. Генерация контента с учётом региональной специфики ускоряет вывод продуктов на новые рынки, снижая затраты на локализацию. Управление репутацией посредством автоматического анализа отзывов и мониторинга упоминаний повышает доверие потребителей к бренду. По итогам проведённого анализа авторами разработаны практические рекомендации по повышению эффективности применения интеллектуальных технологий. Предлагаемая модель предусматривает формирование стратегического видения с чёткими ключевыми показателями, поэтапное пилотное внедрение в отдельных маркетинговых направлениях, инвестиции в системы управления данными, развитие внутренних компетенций персонала в области data-driven маркетинга, а также разработку корпоративных этических стандартов использования алгоритмических решений. Совокупная реализация указанных направлений способна обеспечить региональным компаниям устойчивое конкурентное преимущество, трансформировав искусственный интеллект из факультативного инструмента в стратегический ресурс развития.

Ключевые слова: искусственный интеллект; маркетинговые стратегии; региональный маркетинг; гиперперсонализация; цифровая трансформация; прогнозная аналитика; таргетинг; бизнес-результаты

Скачать