2020. — Т 7. — №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/14inor420.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/14INOR420 (https://doi.org/10.15862/14INOR420)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 499.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Рудзейт, О. Ю. Прогнозирование цены акции с помощью метода регрессионного анализа / О. Ю. Рудзейт, А. Р. Зайнетдинов, А. В. Недяк [и др.] // Отходы и ресурсы. — 2020. — Т 7. — №4. — URL: https://resources.today/PDF/14INOR420.pdf. — DOI: 10.15862/14INOR420. (дата обращения: 25.04.2024).

Прогнозирование цены акции с помощью метода регрессионного анализа

Рудзейт Олег Юрьевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: rudzeyt18@mail.ru

Зайнетдинов Артём Ришатович
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: zainet.ar@gmail.com

Недяк Антон Витальевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: nedyaq@gmail.com

Рагулин Петр Григорьевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Профессор кафедры «Компьютерных систем»
Кандидат технических наук
E-mail: ragulin_p@mail.ru

Аннотация. На данный момент отмечается высокая тенденция к вложению финансовых средств для дополнительного заработка на биржах акций, их спекуляциях и т. д. На торговых платформах работает большое количество людей, покупает или продает акции, от чего и меняется их цена в различные периоды. На основе их цены формируются графики, по которых производят технический и фундаментальный анализ для построения стратегии заработка и прогнозирования даже не цены акции, а направления движения ее стоимости в сторону роста или уменьшения. Для получения ответа на данный вопрос прибегают к различным методам изучения исторических данных акций, изучению их качественных показателей, а также математическим методам прогноза.

В данной статье рассматривается пример работы алгоритма прогнозирования цены акции на момент закрытия торгового дня на рынке.

Метод, который позволит получить информацию о цене акции, основывается на использовании линейного регрессионного анализа. Данный метод лучше всего подходит для исследования, т. к. графики цен акций имеют линейный вид. Метод регрессионного анализа позволяет учитывать такие факторы, как цикличность повторения трендов и тенденций увеличения или уменьшения стоимости акции, длина периода торгов, в течении которого происходит получение исторических данных и их исследование и др. Также авторами была изучена работа алгоритма прогнозирования на основе регрессионного анализа и изучены факторы, влияющие на точность – размер обучающей выборки, количество исторических данных, количество дней, для которых будет спрогнозирована цена в будущем.

В ходе исследования была получена информация о точности прогнозирования цен акции, которая составляет 96 % в зависимости от валюты, в которой торгуется акция и компании, которая ее выпустила. Стоит отметить, что на точность прогноза также влияет объем исторических данных и финансовое положение корпорации на рынке.

Материалы представляют практическую значимость для развития систем поддержки принятия решений в экономических отраслях. Разработанную модель в дальнейшем можно использовать как основу для помощи в принятии решений для игры на бирже.

Ключевые слова: прогноз; цена; акция; анализ; алгоритм; выборка; объем

Скачать