2023. — Т 10. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/23inor123.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/23INOR123 (https://doi.org/10.15862/23INOR123)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 568.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Досов, А. Р. Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска / А. Р. Досов, Е. А. Спешилов // Отходы и ресурсы. — 2023. — Т 10. — №1. — URL: https://resources.today/PDF/23INOR123.pdf. — DOI: 10.15862/23INOR123. (дата обращения: 25.04.2024).

Применение математических и статистических методов к задаче управления ресурсами в сельскохозяйственном производстве с учетом неопределенности и риска

Досов Аскар Русланович
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
E-mail: askar4272@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1186508

Спешилов Евгений Алексеевич
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
Аспирант
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Оренбургский филиал, Оренбург, Россия
Младший научный сотрудник
E-mail: evgenij.sp@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1129819

Аннотация. Аграрная сфера производства всегда сопровождалась влиянием широкого круга факторов, в числе которых большая доля отводится природно-климатическим. Деятельность сельскохозяйственных организаций, особенно в сфере растениеводства, напрямую связана с погодными явлениями, а кроме того, ряд нестабильных процессов экономического содержания (цены, спрос и пр.), а также проблемы, вызванные санкциями и необходимостью урегулирования вопросов импортозамещения, вынуждают принимать управленческие решения в условиях неопределенности и риска. При этом грамотное использование ресурсного потенциала дает возможность предприятиям снижать затраты на производство и повышать его эффективность в целом. Целью исследования являлась разработка процедуры формирования альтернативных решений в задаче управления земельными ресурсами для оптимального размещения сельскохозяйственных культур по полям с применением математических и статистических методов. В статье представлен обзор ряда научных исследований, связанных с совершенствованием деятельности сельскохозяйственных организаций, по результатам которого выделены и рассмотрены основные факторы, способы и методы повышения ее эффективности. По данным официальных статистических источников приведен анализ состояния сельскохозяйственного производства России, Приволжского федерального округа и Оренбургской области в разрезе отрасли растениеводства. В качестве инструментария выбраны методы теории игр, позволяющие реализовать формирование альтернативных вариантов согласно ряду критериев (критерий максимакса, максиминный критерий Вальда, критерий минимального риска Сэвиджа, критерий пессимизма-оптимизма Гурвица). Апробация вычислительного алгоритма была проведена на материалах одной из сельскохозяйственных организаций Оренбургской области. В результате исследования было сформировано несколько стратегий использования земельного ресурса при функционировании предприятия в условиях неопределенности и риска в зависимости от поведения конъюнктуры рынка и природно-климатических факторов. Анализ представленных расчетов показал рост размера прибыли организации при планировании распределения площадей под сельскохозяйственные культуры с применением математического и статистического инструментария, а возможность автоматизации вычислительного процесса (на фоне актуальной сегодня цифровизации обработки потоков данных) позволит значительно сократить время при принятии управленческих решений. Результаты работы могут быть рекомендованы сельскохозяйственным организациям к использованию в процессе управления земельными ресурсами для достижения максимальной эффективности и прибыльности бизнеса.

Ключевые слова: сельскохозяйственное производство; управление ресурсами; оптимизация; статистическая обработка потоков данных; неопределенность и риск; растениеводство; посевная площадь; теория игр; критерии; рациональное размещение; эффективность

Скачать