2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/22faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/22FAOR425 (https://doi.org/10.15862/22FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 537.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Бестаев, Г. Б. Сценарное моделирование экономических рисков при внедрении открытых API в российский контур кибербезопасности / Г. Б. Бестаев // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/22FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/22FAOR425. (дата обращения: 13.09.2026).

Сценарное моделирование экономических рисков при внедрении открытых API в российский контур кибербезопасности

Бестаев Георгий Бадриевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 224944@edu.fa.ru

Аннотация. Ускоренная цифровизация финансового сектора и расширение межинституциональных цифровых взаимодействий формируют потребность в исследовании устойчивости национальной финансовой инфраструктуры к новым категориям технологических угроз. В условиях перехода российского финансового рынка к модели открытого банкинга, предполагающей обязательное использование стандартизированных программных интерфейсов (API) крупнейшими участниками отрасли, возникает объективная необходимость оценки системных рисков, сопряжённых с расширением периметра информационного обмена между банками, финтех-компаниями и сторонними поставщиками услуг. Настоящее исследование направлено на разработку сценарного подхода к моделированию системных рисков, возникающих в процессе интеграции открытых API в российский контур кибербезопасности, с учётом отраслевых особенностей финансового сектора и современного ландшафта киберугроз. В работе автором систематизированы ключевые категории уязвимостей, характерных для API-архитектуры финансовых организаций, проанализированы регуляторные механизмы управления рисками, предложена авторская матрица сценарного моделирования, позволяющая дифференцировать уровни системных угроз в зависимости от масштаба внедрения открытых интерфейсов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что наибольшую угрозу для финансовой устойчивости представляют каскадные сценарии, при которых компрометация одного API-шлюза распространяется по цепочке связанных участников экосистемы, а существующие механизмы пруденциального надзора требуют дополнения инструментами риск-ориентированного мониторинга технологических цепочек. Практическая значимость работы состоит в формировании рекомендаций для регулятора и участников финансового рынка по выстраиванию многоуровневой системы управления рисками открытого банкинга.

Ключевые слова: открытый банкинг; открытые API (англ. Open API); системные риски; кибербезопасность; финансовая инфраструктура; сценарное моделирование; Банк России; финтех; пруденциальный надзор; цифровая трансформация

Скачать