2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/01faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/01FAOR425 (https://doi.org/10.15862/01FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 468 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Матвеенко, В. А. Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на производительность труда в развитых и развивающихся экономиках / В. А. Матвеенко // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/01FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/01FAOR425. (дата обращения: 08.07.2026).

Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на производительность труда в развитых и развивающихся экономиках

Матвеенко Валерий Александрович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: V89299294420VV@gmail.com

Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: NVKapustina@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=584779

Аннотация. Настоящее исследование посвящено комплексному анализу влияния цифровизации и технологий искусственного интеллекта на динамику производительности труда в контексте дифференциации экономического развития стран мира. Современная экономическая реальность характеризуется беспрецедентным ускорением внедрения цифровых технологий, при чем масштабы данной трансформации существенно различаются между развитыми и развивающимися странами. Предметом исследования выступают механизмы воздействия технологий искусственного интеллекта на производительность труда в различных секторах экономики с учетом специфики институциональной среды и уровня технологической готовности стран. В работе применяется компаративный анализ эмпирических данных международных организаций, включая ОЭСР, МВФ, Всемирный банк и ЮНКТАД, охватывающих период 2020–2025 годов. Анализ эволюции теоретических подходов демонстрирует переход от экзогенных моделей роста Солоу к эндогенным моделям Ромера-Лукаса, учитывающим технологический прогресс как внутренний фактор экономического развития. Ключевые результаты исследования свидетельствуют о неравномерности влияния искусственного интеллекта на производительность труда: развитые страны демонстрируют потенциал роста производительности на 0,4–1,3 процентных пункта ежегодно, в то время как развивающиеся экономики сталкиваются с существенными барьерами внедрения. Разработанная концептуальная модель выявляет критические факторы успешной цифровой трансформации, включая уровень человеческого капитала, качество цифровой инфраструктуры и институциональную готовность. Научная новизна заключается в систематизации механизмов дифференцированного воздействия искусственного интеллекта на производительность труда в зависимости от уровня экономического развития и выявлении пороговых значений технологической готовности для реализации положительных эффектов. Практическая значимость определяется возможностью использования результатов при разработке национальных стратегий цифровой трансформации и политики адаптации рынка труда к технологическим изменениям.

Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровизация; производительность труда; экономический рост; цифровая трансформация; автоматизация; человеческий капитал; технологический прогресс; развитые экономики; развивающиеся страны

Скачать