2021 №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/10ecor121.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/10ECOR121 (https://doi.org/10.15862/10ECOR121)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 531.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Савченко, Д. В. Нечеткая логика и нечеткие информационные технологии / Д. В. Савченко, К. М. Резникова, А. А. Смышляева. — DOI: 10.15862/10ECOR121 // Отходы и ресурсы. — 2021 №1. — URL: https://resources.today/PDF/10ECOR121.pdf (дата обращения: 22.03.2023).

Нечеткая логика и нечеткие информационные технологии

Савченко Денис Валерьевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: savchenko.dv@students.dvfu.ru

Резникова Ксения Михайловна
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: a-da_97@mail.ru

Смышляева Анна Андреевна
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Магистрант
E-mail: anyac957@mail.ru

Аннотация. С введением понятия нечеткой логики Лотфи Заде мир информационных технологий кардинально изменился, ведь теперь существует не два состояния системы, как в булевой логике, но еще и промежуточные состояния.

В двадцатом веке мир столкнулся с тем, что существовавшие системы допускали ошибки из-за точности вычислений, что неприменимо к решению задач реального мира, но применимо к решению математических задач. Необходимо было создавать системы, которые имитировали бы мышление человека для решения сложных задач и принятия решений в условиях неопределенности и постоянно меняющихся условий.

В статье дается понятие нечеткой логики, показывается различие нечеткой логики и булевой логики. Авторы представляют историю возникновения понятий нечеткой логики, нечеткого множества, нечеткой системы. Указывают этапы развития нечеткой логики и основные результаты развития нечеткой логики на этих этапах. В статье представлена архитектура нечеткой системы, поясняются основные этапы прохождения данных в этой системе для решения определенной задачи. Авторы представили решение небольшой задачи принятия решения, а именно отбора боксеров в сборную, на основе нечеткой логики, используя функционал программного продукта MATLAB и расширения Fuzzy Logic Modeler.

В статье дается понятие жестких и мягких вычислений, их отличий друг от друга. Авторами приводятся основные технологии мягких вычислений, основанные на нечеткой логике, описываются их алгоритмы работы.

Далее приводятся примеры использования нечеткой логики в современном мире, такие как системы управления, нечеткие экспертные системы, автоматические системы. Тем самым авторы акцентируют внимание на роли нечеткой логики и нечетких технологий в повседневной жизни.

Ключевые слова: нечеткая логика; нечеткое множество; экспертная система; автоматическая система; автоматизированная система управления; мягкие вычисления; нечеткие системы; нейронные сети; генетические алгоритмы; вероятностные вычисления

Скачать