2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/12faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/12FAOR425 (https://doi.org/10.15862/12FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 688.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Наумов, И. С. Современные тренды и особенности автоматизации системы управления микроклиматом комплекса зданий с децентрализованным отоплением / И. С. Наумов, А. В. Гончаров // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/12FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/12FAOR425. (дата обращения: 24.06.2026).

Современные тренды и особенности автоматизации системы управления микроклиматом комплекса зданий с децентрализованным отоплением

Наумов Иван Сергеевич
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Систем автоматизированного управления»
E-mail: isnaumov@yandex.ru

Гончаров Андрей Витальевич
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Заведующий кафедрой «Систем автоматизированного управления»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: a.goncharov@mgutm.ru

Аннотация. Современная парадигма управления микроклиматом в комплексах зданий характеризуется фундаментальной трансформацией от централизованных систем отопления к децентрализованным архитектурам, интегрирующим технологии интернета вещей, искусственного интеллекта и цифровых двойников для достижения оптимальной энергоэффективности и комфорта пользователей. Исследование посвящено комплексному анализу современных трендов и особенностей автоматизации систем управления микроклиматом в условиях децентрализованного отопления через призму технологических инноваций, нормативных требований и экономической эффективности. Предметом исследования выступают архитектурные решения, алгоритмы управления и технологические платформы для реализации интеллектуальных систем климат-контроля в зданиях различного назначения. Рассматриваются концепции распределенного управления на основе токенизированных алгоритмов планирования, методы машинного обучения для прогнозирования тепловых нагрузок, подходы к интеграции BIM-моделей с системами реального времени. Анализ эволюции систем автоматизации демонстрирует переход от реактивного управления по отклонению к проактивным стратегиям на основе предиктивной аналитики, при чем внедрение интеллектуальных алгоритмов обеспечивает снижение энергопотребления на 20–35 % при одновременном повышении комфорта пользователей. Выявлены ключевые технологические драйверы трансформации: развитие беспроводных сенсорных сетей на базе протоколов LoRaWAN и NB-IoT, внедрение облачных платформ аналитики с возможностями обработки больших данных, применение нейросетевых моделей для адаптивного управления. Разработанная концептуальная модель многоуровневой архитектуры автоматизации интегрирует физический уровень датчиков и исполнительных механизмов, сетевой уровень передачи данных, уровень обработки и аналитики на базе машинного обучения, а также уровень визуализации и человеко-машинного интерфейса. Научная новизна исследования заключается в систематизации современных подходов к децентрализованному управлению микроклиматом, выявлении специфики российского контекста внедрения интеллектуальных систем и разработке комплексной модели, учитывающей взаимосвязь технологических, экономических и нормативных факторов. Практическая значимость определяется возможностью применения разработанных рекомендаций при проектировании систем автоматизации для новых и реконструируемых зданий, оптимизации существующих систем управления микроклиматом и формировании стратегий цифровой трансформации инженерной инфраструктуры.

Ключевые слова: автоматизация микроклимата; децентрализованное отопление; интернет вещей; машинное обучение; цифровые двойники; энергоэффективность; BIM-технологии; предиктивное управление; smart HVAC; распределенные системы управления

Скачать