2020. — Т 7. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/14inor120.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/14INOR120 (https://doi.org/10.15862/14INOR120)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 670.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Карманова, Е. В. Визуализация аналитических данных для оценки качества жизни населения в больших российских городах / Е. В. Карманова // Отходы и ресурсы. — 2020. — Т 7. — №1. — URL: https://resources.today/PDF/14INOR120.pdf. — DOI: 10.15862/14INOR120. (дата обращения: 25.04.2024).

Визуализация аналитических данных для оценки качества жизни населения в больших российских городах

Карманова Екатерина Владимировна
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова», Магнитогорск, Россия
Доцент кафедры «Бизнес-информатики и информационных технологий»
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: monitor81@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1807-5388
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=690931

Аннотация. В статье описана технология использования сервиса Foursquare, библиотеки folium, а также приемы кластеризации на базе метода к-средних для проведения анализа и оценки качества жизни населения в больших городах, где проживает более 100 тысяч человек. Основными показателями качества жизни населения отдельного города выбраны данные миграционных потоков, стоимости жилья, а также экологической ситуации. В ходе исследования была определена гипотеза о прямой зависимости оттока городского населения от уровня дороговизны жилья, а также от уровня экологической обстановки отдельного города.

В результате анализа была выявлена обратная зависимость стоимости жилья и оттока городского населения – в городах с высокой стоимостью жилья самый высокий уровень прироста населения. Кроме того, в городах, где наблюдается отток городского населения на ряду с очень низкой стоимостью жилья оказался самый высокий уровень экологического загрязнения. Также, кластеризация городов по методу к-средних показала, что в городах с высокой стоимостью жилья и высоким показателем прироста населения за счет миграционных потоков выявлен низкий уровень загрязнения экологической среды.

Возможности библиотеки folium языка программирования Python позволили наглядно представить интерактивную карту страны с уровнем экологической обстановки городов. По мнению автора, результаты подобных исследований влияют не только на формирование управленческих решений на федеральном, региональном уровнях, но и на оценку привлекательности города для жизни местного населения, а также людей, планирующих сменить место жительства.

Ключевые слова: качество жизни; анализ данных; визуализация; кластеризация; экологическая ситуация; стоимость жилья; миграция населения

Скачать