2026. — Т 13. — №3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/16ecor326.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/16ECOR326 (https://doi.org/10.15862/16ECOR326)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 939.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Богоносов, К. А. Системный анализ контура аналитики больших данных в национальных и федеральных проектах Российской Федерации / К. А. Богоносов // Ресурсы. — 2026. — Т 13. — №3. — URL: https://resources.today/PDF/16ECOR326.pdf. — DOI: 10.15862/16ECOR326. (дата обращения: 19.10.2026).

Системный анализ контура аналитики больших данных в национальных и федеральных проектах Российской Федерации

Богоносов Константин Александрович
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени
К. Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Доцент, кандидат технических наук
Доцент кафедры «Физика»
E-mail: bogonosov@mgutm.ru

Аннотация. Аналитика больших данных закреплена Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 года № 309 в составе национальной цели цифровой трансформации, однако в системе национальных проектов она распределена между федеральными проектами разного назначения, и её ресурсное обеспечение отдельно не оценивается. В работе выполнена иерархическая декомпозиция национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» по уровням «национальная цель, национальный проект, федеральный проект, показатель», девять федеральных проектов разделены на инфраструктурный контур и контур данных и аналитики, выявлены межпроектные связи через данные с национальными проектами в сферах здравоохранения, транспорта, кадров и жилищно-коммунального хозяйства. Предложены индекс освоения финансирования федерального проекта, показатель остаточной потребности в финансировании завершающего года и коэффициент напряжённости целевой траектории показателя. Расчёт по паспортным значениям финансирования на 2025–2030 годы, кассовому исполнению 2025 года, законопроектам о бюджете и статистике НИУ ВШЭ, Росстата и iKS-Consulting показал, что инфраструктурный контур освоил в 2025 году 108 % среднегодовой паспортной нормы, а контур данных и аналитики только 41 %, поэтому в 2026–2030 годах финансирование этого контура должно в среднем в 2,7 раза превышать уровень 2025 года. Бюджетные проектировки на 2025–2029 годы оставляют на 2030 год 237 млрд рублей, что в 1,48 раза больше ассигнований 2029 года. Коэффициент напряжённости ниже единицы для доли отечественного программного обеспечения и облачного рынка и превышает четыре для мощности центров обработки данных. Относительное отставание государственного управления в использовании анализа больших данных усилилось с 0,78 до 0,59 от среднего по организациям.

Ключевые слова: аналитика больших данных; системный анализ; национальные проекты; федеральные проекты; экономика данных; целевые показатели; индекс освоения; коэффициент напряжённости; центры обработки данных; цифровая трансформация государственного управления.