2024. — Т 11. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/19inor124.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/19INOR124 (https://doi.org/10.15862/19INOR124)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 564.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Артемьев, В. С. Автоматизированные методы анализа и прогнозирования автоколебаний в сельскохозяйственных системах / В. С. Артемьев, Н. В. Мокрова // Отходы и ресурсы. — 2024. — Т 11. — №1. — URL: https://resources.today/PDF/19INOR124.pdf. — DOI: 10.15862/19INOR124. (дата обращения: 16.10.2024).

Автоматизированные методы анализа и прогнозирования автоколебаний в сельскохозяйственных системах

Артемьев Виктор Степанович
ФГБОУ ВО «Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ)», Москва, Россия
Старший преподаватель
E-mail: artemyevvs@mgupp.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0860-6328
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=806146

Мокрова Наталия Владиславовна
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, доцент
E-mail: mokrovanv@mgupp.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8444-2935
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/ABB-4605-2021
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=41762121300

Аннотация. Статья представляет исследование автоматизированных методов, применяемых для анализа и прогнозирования автоколебаний в сельскохозяйственных системах. Возникающие в системах управления и электронике автоколебания оказывают отрицательное влияние на надежность электротехнического оборудования, эффективное управление работой агрегатов и систем. Авторами исследовано влияние оптимизации параметров: частота и амплитуда автоколебаний, на эффективность использования технологических ресурсов, увеличение срока службы оборудования, снижение затрат на ремонт и замену. Полученное значение амплитуды автоколебаний может быть использовано для мониторинга уровня управляющего сигнала, также оценка амплитуды показывает степень воздействия на окружающую среду или другие компоненты системы. В результате исследований предложен автоматизированный метод для анализа и прогнозирования автоколебаний в электроприводах, изучены принципы и технологии возникновения неустойчивых режимов, приведен практический пример применения метода прогнозирования автоколебаний в технологических системах, имеющих в своем составе электропривод. Использованы методы, основанные на обработке данных, математическом моделировании и машинном обучении. Особое внимание уделено гармонической линеаризации для выявления условий возникновения и управления автоколебаниями. Предложенные методы базируются на современных алгоритмах обработки данных, искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком понимании технологических процессов сельскохозяйственного производства. Предложенные модели и методы обеспечивают создание устойчивых и надежных решений, наряду с выявлением общих закономерностей, минимизируя влияние случайных факторов, что подчеркивает важность использования предложенных методик. Автоматизированные методы анализа и прогнозирования автоколебаний повышают эффективность использования ресурсов, позволяют оптимизировать производственные процессы и сделать технологические системы сельского хозяйства более устойчивым к изменению внешних условий.

Ключевые слова: прогнозирование автоколебаний; гармоническая линеаризация; амплитуда; частота; параметры коррекции; машинное обучение; ресурсы

Скачать