2025. — Т 12. — №s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://resources.today/34faor425.html

This article metadata is also available in English

DOI: 10.15862/34FAOR425 (https://doi.org/10.15862/34FAOR425)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 512.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Кочетов, Д. С. Искусственный интеллект как фактор повышения производительности труда в российской экономике: проблемы интеграции и оценка долгосрочного потенциала / Д. С. Кочетов, Т. Х. Досаев, Э. Х. Досаев // Отходы и ресурсы. — 2025. — Т 12. — №s4. — URL: https://resources.today/PDF/34FAOR425.pdf. — DOI: 10.15862/34FAOR425. (дата обращения: 08.07.2026).

Искусственный интеллект как фактор повышения производительности труда в российской экономике: проблемы интеграции и оценка долгосрочного потенциала

Кочетов Даниил Сергеевич
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
E-mail: daniilkochetov@yandex.ru

Досаев Тимур Ханович
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», Москва, Россия
E-mail: conoharendan@mail.ru

Досаев Эмиль Ханович
ФГАОУ ВО «Государственный университет просвещения», Москва, Россия
E-mail: teo.done@bk.ru

Аннотация. Статья посвящена исследованию роли технологий искусственного интеллекта в качестве инструмента повышения производительности труда в условиях российской экономики, испытывающей структурный дефицит кадровых ресурсов и нарастающее отставание от мировых лидеров по уровню роботизации промышленных производств. Актуальность темы определяется обострением проблемы кадрового голода, достигшего в 2024 году беспрецедентных значений — от 1,5 до 2,6 миллиона незаполненных вакансий в зависимости от методики оценки, а также потребностью обеспечения устойчивого экономического роста в условиях ограниченного трудового ресурса. Исследование охватывает эволюцию научных представлений о влиянии технологического прогресса на производительность, предусматривающей дифференцированную оценку эффектов автоматизации и комплементарности труда и капитала. Анализируется феномен парадокса производительности, известного как парадокс Солоу, и рассматриваются возможные проявления аналогичного феномена применительно к интеграции генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Систематизированы основные теоретические подходы к оценке макроэкономических эффектов искусственного интеллекта, включающие оптимистические прогнозы McKinsey Global Institute и Goldman Sachs, прогнозирующие прирост мирового ВВП на 7 % и рост производительности на 1,5 процентного пункта ежегодно в течение десятилетнего периода, а также консервативные оценки, предполагающие прирост ВВП лишь на уровне около 1 % за аналогичный горизонт.

Особое внимание уделено институциональным, инфраструктурным и кадровым барьерам, препятствующим внедрению технологий искусственного интеллекта в российскую экономику, — высокой стоимости внедрения, нехватке квалифицированных специалистов, сложности интеграции в существующие производственные процессы, а также низкой плотности роботизации, составившей в 2024 году лишь 29 единиц на 10 тысяч работников при среднемировом показателе в 151 единицу. Проанализирована Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённая Указом Президента Российской Федерации, и оценена степень её реализации с учётом промежуточных показателей расходов организаций на внедрение соответствующих технологий. Разработана авторская систематизация каналов воздействия искусственного интеллекта на производительность труда применительно к российским условиям с учётом отраслевой специфики, институциональных ограничений и особенностей рынка труда.

Ключевые слова: искусственный интеллект; производительность труда; цифровая трансформация; рынок труда; дефицит кадров; роботизация; генеративные нейросети; Национальная стратегия развития искусственного интеллекта; парадокс производительности

Скачать